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대화 중국복협 전문가 위원 상소매

2012/11/25 14:47:00 15

복장 협회상개매지능 체계

 

  

MC: 도루루


게스트: 중국 의류 협회 과학기술 전문가 위원회 전문가 위원 상웃음


올해의 삼마상 수상 종목에서는'3D /2D 의류용 인체 데이터 자원 및 산업화 지능 체계 구축'이 주목을 받고 있다. 이 기술이 일반 소비자들의 생활에 가까워 기대했던 평민화 인터넷 쇼핑 정제로, 이에 미 좋은 선언을 보냈다.


인체 데이터는 의류 업계의 공공 자원이다.

그동안 인체 데이터는 각 기업의 생산에 따른 저축적 으로 기업간 이 상대적으로 폐쇄되어 자원 이용률이 매우 낮고 낭비가 컸다. 국외 복장 강국에 비해 우리나라 측정 하드웨어 기술이 낙후와 다지역 특성 형성 등 어려운 원인으로 우리나라가 세계 1위를 차지하는 인체자원을 효과적으로 건설하지 못하여 오히려 이 자원 부족 나라로 변한다.

이 자원의 부족으로 의류 업계의 여러 기술 진보가 제약을 받았다.

‘이런 감탄을 내는 것은 바로 ‘3D /2D 의류용 인체 데이터 자원 및 산업화 지능체계 ’를 구축하며 중국 의류 협회 과학기술 전문가 위원 상우매씨 위원이다.

이런 이유로 상교수와 그의 팀은 2006년 이후 산업 인프라를 해결하는 부지런한 노력이 있었다.


사회자: 이 연구는 의류 산업

발전은 어떤 추진 작용을 일으킬까?


  

상소매

인체 데이터 자원의 관련 기술에 대해 연구 개발과 체계가 산업공통성을 갖춘 인프라 부족을 해결하는 문제도 우리나라가 복장 대국에서 강국이 될 수 없거나 부족한 기술적 지지를 다루는 데 상당한 현실적 의미가 있다.


이 프로젝트 연구 창설된 3D /2D 인체 데이터 자원의 이론 체계는 우리나라 의류 업계의 또 하나의 업종 응용 기초 체계, 체계는 측정 기술 규범, 데이터 검증 표준, 데이터 수집 규범 등을 포함해 데이터 및 지식 라이브러리 시스템으로 데이터 플랫폼을 구축했다.

이념, 구조, 기술, 시스템, 과학적 면에서 3D /2D 인체측량 기술의 산업화 응용성, 동시에 산업의 실용적 체계 및 환경을 완수하여 의류 업계의 디지털화 응용 병목을 해결해 업종의 탄탄한 이론 및 실시 준비에 응용했다.

의류 기업, 디지털화 복장 장비 기업, 복장 교육 학교 등 여러 사용자의 프로젝트 응용, 제품 배치 계획에 합리적인 지출 증효, 시간 주기와 인공 원가 감소 및 다중 흐름 오차 감소 등 순조로운 효율을 형성, 직접적 및 간접적으로 기업의 경제 효율을 높여, 효과적으로 규범 기업의 기술 관리, 기초기술시설 건설, 기초기술을 건설할 수 있으며, 고신 기술 개선, 기존 기술의 현실을 형성, 그 응용 및 보급 가치는 매우 두드러진다.


  

사회자: 왜 우리나라 측의 데이터 자원을 건설할 수 없습니까? 외국은 인체 데이터 자원 분야의 건설이 상대적으로 완벽하고, 우리나라는 거울로 사용할 수 있습니까?


  

상소매

:在过去的十多年中,各大专院校和企业都未能形成具备行业应用共性的人体数据资源累积,主要是因为:一方面当时国内市场上的自动测量设备大都是国外开发的系统,系统设计的背景与我们的应用环境有差距,不能完全直接使用,需要二次开发,难以与应用达成共鸣;数据管理的方法系统内没有,使得数据的管理和整理缺乏,这就如半成品供给应用,再需要应用配备人和构件,又是一个难度;各个系统之间存在着不可忽略的数据误差,这使应用企业无能力去判定和取舍进而影响应用;我国服装行业多年传统的样板制作方法对数据的要求大都是师承的习惯,其与国际标准有相当的距离,基本不可能在近两代人身上彻底改变,这又使得测量数据不可直接被企业使用。

자연히 인식 문제, 응용 인재 부족 등도 있다.


국가 인체 데이터 자원을 보유한 나라도 한계가 있지만, 국제복장 강국은 미국, 영국, 프랑스, 일본 등 모두 국가 인체 데이터베이스를 갖추고 있으며, 업계 발전을 위해 좋은 지도작용을 발휘하고 있지만, 데이터베이스의 데이터 구조와 디자인, 국가별로 다르다.

미국, 영국, 프랑스 등 국가, 데이터베이스 건설은 전국 인구 센서스를 갖추고 있는 것이며, 전매를 산업으로 건설한 것이 아니라, 건설시설을 구축해 자원을 얻는 사상은 우리가 배워야 할 것이다.

우리는 데이터베이스 (SIZECN) 을 구축하는 주로 의류 업계 전용 데이터베이스, 각 지역 의류 산업 사용자가 직접 사용할 수 있는 다양한 데이터베이스를 제공해 인체 데이터로부터 산업데이터데이터베이스를 실현하는 스마트 서비스를 제공한다.


사회자: 3D /2D 복장

인체 데이터 자원 및 산업화 지능 시스템을 업종 발전으로 구성하는 데 어떤 편의를 제공하는가? 그 중요한 창의점이 어디에 있는가?


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상소매

우선 이 프로젝트는 인체 데이터 산업화의 체계적 건설 이념과 건설 방법을 처음으로 창건했다.

프로젝트 설계는 접촉식 채집과 비접촉식 채집된 데이터 검증 체계, 자동 측량기의 인증 방법, 지역 자원의 과학적 분포 방안, 데이터 신뢰성 안정성 안정성 실험 방법을 포함했다.


그 다음으로 이 프로젝트는 산업 데이터의 전환산법과 체계를 개발해 공성기술과 데이터 자원의 서비스를 형성했다.

데이터 자원과 산업용 데이터 양자의 관계는 전자의 기초 데이터다. 후자는 전용 데이터로 전용 데이터를 사용해야 하며, 전자는 업종별 응용 특징에 따라 후자로 변환할 수 있으며, 1개의 데이터 자원을 겨냥한 데이터베이스 그룹은 다양하게 구성되어 있으며, 같은 같은 그룹은 차이가 있다.

이러한 특징 모형과 산법의 디자인은 업종의 공통성을 갖추고 일정한 개성을 충족시켜야 하기 때문에 데이터는 응용 전화에 상당한 복잡성을 갖추고 있다.

이 프로젝트는 양복, 셔츠 등 대류 제품의 데이터 전환 연구를 통해 인체의 데이터와 산업 데이터의 스마트 생성을 해결하고 상당한 경제적 효과를 얻었다.


다시 이 프로젝트는 계열의 지능화 구조와 광전기 지능 재량의 척의 발명을 개발했다.

데이터 자원의 건설에서 프로젝트 연구는 다양한 데이터의 스마트 추출 구조를 개발해 데이터 자원 건설에 지능화 응용을 형성하고 있으며, 수공, 계기, 기계 등 융합과 관련해 검증된 지능화, 의류의 데이터 계층이 지능화, 개체와 집단 수치, 분석의 지능화, 형태화, 형태화, 산업데이터의 지능화 등이 포함돼 있으며, 항목 발명의 광전 지능적 지능화자, 자동측량장비를 위한 기업은 수공기록을 피해 디지털화 응용을 모면하고 있다.


마지막으로 프로젝트 성과형식 중 하나인'복용 인체 정보 데이터베이스 '시스템이 국내 공백을 메웠고, 인프라 혁신, 이 시스템의 건설은 우리나라가 의류 인체 자원을 보유한 세계 순위에 올랐다.

프로젝트 건설을 통해 복장 대류 데이터 자원의 공통 발굴을 완수하여 '현대 실크 국가 공정 실험실 (소주) --중국 의류용 인체 데이터 정보창고', 산업 인체 정보 데이터 자원의 산업화 응용 플랫폼을 형성하였다.

우리는 중국인 자신의 데이터 자원 창고, 그리고 건설 방안과 응용성 모두 미국, 영국, 일본 등 국가의 데이터베이스 기능을 자랑할 수 있다. 경제적 효과뿐만 아니라 하나의 국가 기술 혁신 능력의 구현이다.


  

사회자: 이 과학 연구 성과는 어떻게 기업에서 응용합니까? 그 응용 상황은 어떻습니까?


  

상소매

‘3D /2D 기성복용 인체 데이터 자원 및 산업화 지능 체계 구축 ’ 프로젝트는 5년여간 기술적 파악, 과학적 연구, 시스템 개발 및 실험 검증 등 다방면의 연구를 통해 단신 프로젝트가 성숙하면 응용되는 방법으로 각 학교부터 기업까지 다른 데이터베이스를 형성했다.

데이터베이스 건설 과정에서 데이터가 증가함에 따라 데이터의 사용이 이뤄지면서 우리가 처음으로 응용 데이터를 통해 심화된 연구를 진행하고 데이터베이스에서 대량 데이터데이터를 얻는 통계법칙은 연구에 근거하여 이론과 응용 논증을 완성하고, 라이브 통계 데이터의 법칙을 포함해 데이터데이터를 측정할 수 없는 변환 등을 완성했다.


데이터베이스 건설 기술 연구가 완료된 후, 즉, 사이화 3,502직업 장비와 협조하여 연구성과를 기업에 투입해 2차 직업 적성 개발을 재개한다.

사업의 성과응용 후 기업은 전자 태그 RFID 에 기반된 프로세스 관리 생산 데이터를 구축해 생산 효율을 1.8% 높여 이윤율을 1.5% 높였다.


2010년 리성 방직그룹 산학연과 협력하여 우리 연구의 성과기술과 데이터를 응용해 기업이 데이터협동에 기반한 산업 응용을 펼쳤다.

2011년 데이터베이스 데이터베이스 데이터베이스 데이터 용량을 확대하기 위해 중원공대, 염성공대 및 하북과학기술대학 등 많은 대학과 협력해 기술성과를 보급해 연구와 데이터수집에 응용해 학과를 양성했다.

지금까지도 우리는 새로운 응용 모듈을 개발하고 더 많은 기업을 합작해, 안리방, 해장 등 기업에 더 깊이 응용을 확대할 준비가 되어 있다.

올해 3월 프로젝트성과 연구 내용은 국제조사 새로운 보고서를 통해 우리의 전용 데이터베이스 분층 건설사상과 산업데이터의 지능화는 여전히 창의적인 내용이다.


올해 쌍11 온라인 쇼핑을 통해 132억 위안의 숫자를 통해 새로운 시대의 상업 패턴에 대한 충격과 선전을 보며 국가 데이터베이스 자원의 건설이 완료되고, 도시 상업구역 건설은 조립시설을 고려해야 하는 것처럼 우리나라 디지털화 산업과 상업 등 패턴의 세트로 응용 전망은 거대하다.

우리는 올 연말이나 내년에 시스템을 상위할 예정이며, 선상에서 더 많은 상담과 고객을 받아들일 예정이다.

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